El encuentro en nuestras oficinas en Madrid acogió una jornada de trabajo clave para impulsar la fase final del proyecto que desarrollamos junto a Gradiant, enmarcado en la convocatoria de Proyectos en Colaboración Público-Privada (CPP) de 2021 de la Agencia Estatal de Investigación (AEI). Con solo dos meses por delante, el encuentro sirvió para revisar los avances logrados, evaluar los objetivos alcanzados y trazar el plan de acción hasta la culminación de la iniciativa.
El proyecto busca transformar la gestión financiera de Toqio con una arquitectura avanzada de datos centrada en la fiabilidad y eficiencia de la información, reforzando áreas críticas como calidad de datos, observabilidad y modelos de machine learning para casos de uso como credit scoring y prevención de fraude. Durante esta jornada, revisamos la consolidación de la arquitectura final del data lake y evaluamos la integración de tecnologías que elevan la competitividad de nuestra plataforma fintech.
-2.png)
Uno de los conceptos principales abordados fue la data reliability, que expande la idea de la calidad de datos al incorporar la dimensión temporal, lo que ofrece un mayor control sobre la validez y consistencia de la información. Así, Toqio avanza hacia una infraestructura moderna que soporte la toma de decisiones con información más confiable y oportuna. El equipo multidisciplinar de Gradiant y Toqio identificó los retos pendientes y estableció las fechas clave para asegurar una transición eficaz hacia la nueva infraestructura de datos.
Gracias a esta estrecha colaboración, seguimos fortaleciendo las bases de una fintech impulsada por datos, capaz de responder con rapidez y precisión a las necesidades de nuestros clientes. Con el foco puesto en el cierre de este proyecto, mantenemos el compromiso de innovar y de optimizar nuestros procesos, reafirmando el papel de Toqio como referente de la transformación digital en el sector financiero.
